LOPES

LOPES <- Python.read(many_data) %>% R(tidy & visualising & analysis) %>% Python.ML(modelling) %>% Logic %>% results.head()

gradient

DeepLearning From For R

Rμ–Έμ–΄λ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ λ”₯λŸ¬λ‹ κΈ°μ΄ˆλΆ€ν„° 곡뢀할 수 μžˆλ„λ‘ ꡐ윑 λͺ©μ μœΌλ‘œ λ”₯λŸ¬λ‹μ„ κ΅¬ν˜„ν•˜κ³ μž ν•©λ‹ˆλ‹€.

assessment

KBO 뢄석

곡식 ν™ˆνŽ˜μ΄μ§€μ— μžˆλŠ” 2010λ…„ 이후 λŒ€ν•œλ―Όκ΅­ν”„λ‘œμ•Όκ΅¬λ¦¬κ·Έ(KBO)자료λ₯Ό λ‹€μš΄λ°›μ•„μ„œ 데이터 뢄석을 ν•˜κΈ° μ‰½κ²Œ λ„μ™€μ£ΌλŠ” νŒ¨ν‚€μ§€λ₯Ό κ°œλ°œν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

school

둜슀쿨 점수 계산기

μš°λ¦¬λ‚˜λΌμ˜ λ‘œμŠ€μΏ¨μ€ ν•™κ΅λ§ˆλ‹€ μ •λŸ‰μš”μ†Œ λΉ„μœ¨μ΄ μ „λΆ€ λ‹€λ¦…λ‹ˆλ‹€. 이λ₯Ό κ³ λ €ν•˜μ—¬ μ •λŸ‰μš”μ†ŒμΈ 학점, 법학적성λŠ₯λ ₯μ‹œν—˜ 점수, μ˜μ–΄μ‹œν—˜ 점수λ₯Ό λ°”νƒ•μœΌλ‘œ μ–΄λ–€ 학ꡐ에 지원할 수 μžˆλŠ”μ§€ λ˜λŠ” μ§€μ›ν•œλ‹€λ©΄ λͺ‡ 점으둜 ν™˜μ‚°λ˜λŠ”μ§€ 각 λ‘œμŠ€μΏ¨λ³„ μž…ν•™ 점수λ₯Ό λΆ„μ„ν•˜μ—¬ μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€.

functions

Logic Tutor

논리학을 μ‰½κ²Œ 배우고 μ‰½κ²Œ 읡힐수 μžˆλŠ” μ•±! ν˜„μž¬ λͺ…μ œλ…Όλ¦¬λ₯Ό ν’€κ³  μ—°μŠ΅ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. ν–₯ν›„ μ–‘ν™”λ…Όλ¦¬κΉŒμ§€ μ—°μŠ΅ν•  수 있게 λ§Œλ“€ μ˜ˆμ •μž…λ‹ˆλ‹€.